BAB 8
UJI T-TEST (PENGANTAR STATISTIK LANJUT)
A. Uji T-Test satu sampel (One sampel t- test).
1. Dasar teori.



Pengujian satu sampel pada prinsipnya ingin menguji apakah suatu nilai tertentu
(yang diberikan sebagai pembanding) berbeda secara nyata ataukah tidak dengan
rata-rata sebuah sampel. Nilai tertentu di sini pada umumnya adalah sebuah nilai
parameter untuk mengukur suatu populasi.

Ho : 

H

Ho 



2. Rumus One sample t-test















Uji T-Test
(Pengantar Statistik Lanjut)
BAB 8
95
DASAR-DASAR STATISTIK PENELITIAN
3. Interpretasi
 
 
 

one sample t-test



 







î°Ž


 















Percobaan
 


















Lanjutkan sebagai latihan
   





 
 
 
 
96
DASAR-DASAR STATISTIK PENELITIAN
 
 
 
 
 
 



 
 Ho : H
 
 
 



î°Ž

 



î°Ž


 


























  













 

Ho


 
   

97
DASAR-DASAR STATISTIK PENELITIAN
2. klik Menu Analyze Compare Means One Sample T-Test.
98
DASAR-DASAR STATISTIK PENELITIAN
3. Masukkan galon susu ke i (X) ke kolom test variabeldanmasukkan nilai
rata-rata 10 pada test value
4. Klik option dan pada interval confidence masukkan 99% (karena Îą =
0,01). Kemudian klik continue
5. Kemudian klik OK
6. Sehingga menghasilkan hasil analisa sebagai berikut :
One-Sample Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
99
DASAR-DASAR STATISTIK PENELITIAN
One-Sample Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
galon
susu ke-
i
10 10.0600 .24585 .07775
One-Sample Test
Test Value = 10
t df Sig. (2-tailed) Mean Difference
99% Confidence Interval of
the Difference
Lower Upper
galon
susu ke-i
.772 9 0.460 .06000 -.1927 .3127
Keterangan hasil analisa :
Std error = Standar Error
T = nilai hitung
Df = derajat kebebasan
Sig (2-tailed) = probabilitas (Îą/2)
Mean difference = perbandingan rata-rata
Ho diterima karena sig = 0,46>0,01, artinya dapat diterima rata-rata
galon susu berisi 10 liter.
Latihan
Seorang pengusaha berpendapat bahwa rata-rata penjualan perhari karyawan-
karyawannya adalah sebesar Rp. 1.020,00 dengan alternatif tidak sama dengan itu.
Untuk maksud pengujian pendapatnya, pengusaha tersebut melakukan wawancara
terhadap 20 orang karyawannya yang dipilih secara acak. Dengan menggunakan Îą =
0,05. ujilah pendapat tersebut dan berikan analisa anda. Hasil wawancaranya
adalah sebagai berikut.
100
DASAR-DASAR STATISTIK PENELITIAN
Nama Penjualan (Rp.)
aan 1000
andi 980
beril 880
bona 970
cici 850
dimas 750
erik 770
gogon 920
Hari 870
heru 900
ila 930
osin 1080
mima 1200
neni 1040
sila 1040
Siqi 850
Tata 950
Tita 1100
Wina 1110
zula 990
Tuliskan hasil analisanya dibawah ini, dan apakah Ho diterima?
B. Paired Sample t –Test.
1. Dasar teori
Uji – t berpasangan (paired t-test) adalah salah satu metode pengujian hipotesis
dimana data yang digunakan tidak bebas (berpasangan). Ciri-ciri yang paling
sering ditemui pada kasus yang berpasangan adalah satu individu (objek
penelitian) dikenai 2 buah perlakuan yang berbeda. Walaupun
menggunakan individu yang sama, peneliti tetap memperoleh 2 macam data
sampel, yaitu data dari perlakuan pertama dan data dari perlakuan kedua.
Hipotesis dari kasus ini dapat ditulis :
101
DASAR-DASAR STATISTIK PENELITIAN




























2. Rumus Paired Sample t-test




î´Ľ



























 

î´Ľ
 
 
 
3.
Interpretasi
 
 
 
 




 















Percobaan.
   




102
DASAR-DASAR STATISTIK PENELITIAN
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  





 
 











 

 






  







 


î´Ľ









103
DASAR-DASAR STATISTIK PENELITIAN












î´Ľ






î´Ľ






î´Ľ


  
1
5.8
-4.8 23.04
  
0 -5.8 33.64
  
5 -0.8 0.64
  
2 -3.8 14.44
  
8 2.2 4.84
  
4 -1.8 3.24
  
10 4.2 17.64
  
13 7.2 51.84
  
10 4.2 17.64
  
5 -0.8 0.64
 
58
167.6



î´Ľ

















î´Ľ
























î´Ľ















Ho
     



104
DASAR-DASAR STATISTIK PENELITIAN
 Analisa menggunakan SPSS :
1. Misal X1 : sebelum diterapkan model pembelajaran dan X2 : setelah
diterapkan model pembelejaran. Masukkan data diatas pada Data View,
namun sebelumnya kita harus menentukan nama dan tipe datanya pada
Variable View.
2. klik Menu Analyze Compare Means paired Sample T-Test.
105
DASAR-DASAR STATISTIK PENELITIAN
3. Masukkan X1 ke variable 1 dan X2 ke variable 2
4. Klik option dan pada interval confidence masukkan 95% (karena Îą = 0,05).
Kemudian klik continue
5. Kemudian klik OK
6. Sehingga menghasilkan hasil analisa sebagai berikut :
Paired Samples Statistics
Mean N Std. Deviation Std. Error Mean
Pair 1 Sebelum 73.8000 10 4.66190 1.47422
sesudah 79.6000 10 2.50333 .79162
Melihat dari statistik deskriptif jelas terdapat perbedaan antara X1 dan X2,
dimana setelah di terapkan model pembelejaran prestasi belajar naik.
Paired Samples Correlations
N Correlation Sig.
Pair 1 Sebelum & sesudah 10 .402 .250
Dari tabel diatas dapat di jelaskan bahwa terdapat korelasi 0,402 (rendah)
antara X1 dan X2.
106
DASAR-DASAR STATISTIK PENELITIAN
Paired Samples Test
Paired Differences
T df
Sig. (2-
tailed)
Mean
Std.
Deviation
Std. Error
Mean
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower Upper
Pair
1
Sebelum -
sesudah
-5.80000 4.31535 1.36463 -8.88701 -2.71299 -4.250 9 .002
Ho ditolak dan menerima H
a
karena sig = 0,002 < 0,05, artinya selisih
rata-rata berbeda sehingga dapat dikatakan penerapan model pembelajaran
cooperative Learning type jigsaw efektif terhadap prestasi belajar
matematika.
Latihan :
Akan diteliti mengenai perbedaan penjualan sepeda motor merk A disebuah
kabupaten sebelum dan sesudah kenaikan harga BBM. Data diambil dari 15 dealer.
Data yang diperoleh adalah sebagai berikut :
NO Sebelum Sesudah
1 67 68
2 75 76
3 81 80
4 60 63
5 80 82
6 75 74
7 71 70
8 68 71
9 80 82
10 78 79
11 71 78
12 80 77
13 65 69
14 57 67
15 78 68
107
DASAR-DASAR STATISTIK PENELITIAN




C. Independent Sample t-test.
1. Dasar teori






 
 
 

2. Rumus Independent Sample t-test





























 


 


 sum of square


 sum of square



















































108
DASAR-DASAR STATISTIK PENELITIAN
3. Interpretasi
 
 
 
         
 




 




 















Percobaan :
       


        




 
 
 
 
 
 
 
 
 



109
DASAR-DASAR STATISTIK PENELITIAN

 
 
Ho : tidak ada pengaruh musik klasik terhadap kecepatan
mengerjakan puzzle.
H ada pengaruh musik klasik terhadap kecepatan
mengerjakan puzzle
 

 






  







 
 




î°­

î°­




 









î°­



î°­

 







 




î°Ž

î°Ž





 









î°Ž



î°Ž

 













degreesof freedom
  

        


  

  

 
     
puzzle
Ho ditolak

puzzle

110
DASAR-DASAR STATISTIK PENELITIAN
 Analisa menggunakan SPSS :
1. Masukkan data diatas pada Data View, namun sebelumnya kita harus
menentukan nama dan tipe datanya pada Variable View. Misal : waktu
yang dibuthkan menyelesaikan puzzle (Y), Group (KE dan KK)
2. klik Menu Analyze Compare Means independent Sample T-Test.
111
DASAR-DASAR STATISTIK PENELITIAN
3. Masukkan waktu yang dibutuhkan (Y) ke test variable dan kelompok KE
dan KK ke grouping variable.
4. Klik Define groups, pada use specified values masukkan angka “1” pada
group 1 dan angka “2” pada group 2. Kemudian klik continue.
112
DASAR-DASAR STATISTIK PENELITIAN
5. Klik option dan pada interval confidence masukkan 95% (karena Îą =
0,05). Kemudian klik continue
6. Kemudian klik OK
7. Sehingga menghasilkan hasil analisa sebagai berikut
Group Statistics
Kelompok KE(kelompok yang mendengarkan
musik ) dan
KK (kelompok yang tidak mendengarkan
musik) N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
waktu yang dibutuhkan
menyelesaikan puzzle (detik)
KE 8 1.7400E2 6.90755 2.44219
KK 8 1.9562E2 7.20986 2.54907
Independent Samples Test
Levene's Test
for Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig. T df
Sig. (2-
tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
95% Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
waktu yang
dibutuhkan
menyelesaikan
puzzle (detik)
Equal variances
assumed
.026 .875 -6.126 14 .000 -21.62500 3.53016 -29.19645 -14.05355
Equal variances
not assumed
-6.126 13.974 .000 -21.62500 3.53016 -29.19775 -14.05225
Interpretasi Data :
Dari output SPSS di atas, kolom-kolom yang perlu diperhatikan adalah: Nilai
Levene'sTest dan signifikansinya serta nilai-t dan signifikansinya.
Levene'sTest adalah teknik statistik untuk menguji kesamaan varians di
antara kedua kelompok. Jika nilai signifikansi Levene'sTest lebih kecil
113
DASAR-DASAR STATISTIK PENELITIAN
dari 0,05 (p < 0,05) berarti nilai Levene's Test signifikan. Dengan kata
lain, varians dari kedua kelompok berbeda. Sebaliknya, jika nilai
signifikansinya lebih besar dari 0,05 (p > 0,05) berarti varians dari kedua
kelompok adalah sama. Nilai Levene's Test ini akan mengarahkan kita dalam
melihat nilai-t. Jika nilai Levene's Test tidak signifikan maka kita melihat
nilai-t pada baris yang pertama (equal variance assumed), sedangkan
jika nilai Levene's Test signifikan maka kita melihat nilai-t pada baris
yang kedua (equal variance not assumed).
Output SPSS di atas menunjukkan bahwa nilai Levene's Test tidak
signifikan (karena p = 0,875 > 0,05), berarti varians dalam kedua kelompok
adalah sama. Oleh karena itu, kita melihat nilai t pada baris pertama, yaitu: -
6,126 dengan signifikansi 0,000. Ini berarti nilai-t signifikan (p = 0,000 <
0,005). Ini berarti bahwa waktu yang dibutuhkan kedua kelompok untuk
menyelesaikan puzzle berbeda secara signifikan. Dengan demikian dapat
disimpulkan bahwa musik klasik berpengaruh terhadap kecepatan anak
mengerjakan tugas. Hasil perhitungan SPSS ini menunjukkan hasil yang
sama dengan perhitungan secara manual.
Hal yang mungkin membingungkan adalah mengapa diperoleh nilai-t
yang negatif, baik pada perhitungan manual maupun perhitungan dengan
SPSS. Hal ini dapat terjadi karena rumus yang digunakan adalah mencari
selisih antara rata-rata waktu KE dan rata-rata waktu KK. Karena waktu
yang dibutuhkan KE lebih sedikit daripada waktu yang dibutuhkan KK maka
diperoleh selisih nilai yang negatif. Yang penting diperhatikan oleh peneliti
adalah nilai-t hitungnya, yaitu apakah lebih besar atau lebih kecil dari nilai-t
tabel. Jika nilai-t hitung lebih besar daripada nilai-t tabel maka nilai-t
signifikan, sedangkan jika nilai-t hitung lebih kecil daripada nilai-t tabel
maka nilai-t tidak signifikan.
Pada pengolahan dengan SPSS, peneliti tidak perlu membandingkan
nilai-t hitung dengan nilai-t tabel tetapi cukup melihat signifikansi nilai-t.
Jika nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 (p < 0,05) berarti nilai-t hitung
signifikan, yang berarti skor kedua kelompok berbeda secara signifikan.
Sebaliknya, jika nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 (p > 0,05) berarti nilai-
114
DASAR-DASAR STATISTIK PENELITIAN




       

les tambahan (LT)tidak mengikuti les tambahan (TLT)


   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   


 






 
 









î°­

î°Ž

î°­

î°Ž




î°­



î°Ž



  








 



















115
DASAR-DASAR STATISTIK PENELITIAN
 










1.       

Problem Solving
      

Problem Solving
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  








 
problem solving
 problem solving

2. 

              
       




3. 
         





               
               
               
116
DASAR-DASAR STATISTIK PENELITIAN